8. 데이터 종속성과 정규화

1. 데이터의 논리적 표현

릴레이션 스키마의 설계

- 논리적 데이터베이스 설계

- 관계 모델을 이용하여 어떻게 실세계를 정확히 표현할 것인가?

 

1. 애트리뷰트, 엔티티, 관계성을 파악

2. 관련된 애트리뷰트들을 릴레이션으로 묶음

- 고려사항 

-- 애트리뷰트들간의 관계성(relationship): 데이터 종속성 (A -> B : A와 B는 서로 종속적 관계가 있다 | 학번 -> 학생이름)

-- 효율적인 데이터 처리

-- 데이터의 일관성

3. 변칙적 성질의 예방

- 데이터 변경 시의 이상현상 (삽입, 삭제, 변경)

스키마 변환의 원리

1. 정보 표현의 무손실 : 하위 릴레이션들을 조인하면 R릴레이션이 나와야 한다.

2. 최소의 데이터 중복

3. 분리의 원칙 : 연관된 관계성끼리 묶어서 릴레이션을 만들어야 한다.

2. 함수 종속

 

3. 기본 정규형 (1NF, 2NF, 3NF)

제약조건 : 이상현상이 발생하지 않게하는 조건

 

(1) 1NF

원자값 : 더이상 분해해서 질의하지 않는 경우 (성+이름 을 성과 이름으로 나눠서 호출하지 않으면 원자값으로 본다)

 

(2) 2NF : 1NF 에서 부분함수 종속을 제거한 것

키에 속하지 않는 애트리뷰트들은 모두 기본키에 완전함수 종속

함수 종속으로 릴레이션을 나눈뒤 나머지를 릴레이션으로 분해

A는 키값이므로 R2에도 포함되어야 한다.

지도 : 1NF에서 학번 지도교수 학과로 프로젝션

수강 : 1NF에서 학번, 과목번호, 성적으로 프로젝션

둘을 조인하면 수강지도가 나온다

2NF이상의 원인 :  이행적 함수종속 : A=>B, B=>C (학번 => 지도교수, 지도교수 => 학과)

(3) 3NF : 프로젝션으로 2NF 릴레이션을 분해(이행적 함수 종속을 제거)

이원 릴레이션 : 애트리뷰트 2개로 구성된 릴레이션

4. BCNF, 4NF

(4) BCNF (strong 3NF) : 릴레이션의 모든 결정자가 후보키인 경우

(5) 4NF : MVD(다치 종속)를 가진 릴레이션을 프로젝션

- 기관에서 DB를 구성하는 것이 modeling(schema 설계)

- 기관의 전문가가 대화를 통해 제약조건(함수 종속) 생성

- 이 함수 종속을 통해 새로운 함수종속을 유도 가능

- 모든 함수 종속을 하나의 스키마로 만들면 변환 과정에 이상 발생

- 이를 해결하기 위해 정규화를 사용